Stage - Data Scientist H/F - 74

Partenaire de confiance pour l'automatisation des ouvertures et des fermetures de la maison et du bâtiment,SOMFYs'engage pour inspirer de nouvelles façons de vivre pour tous.

Groupe français, familial et indépendant, en croissance continue depuis notre création, nous sommesleader mondial de l'automatisation de la maison depuis 50 ans et pionnier de la domotique. L'innovation guide notre quotidien et garantit l'excellence de nos solutions.

Nous sommes présents dans 59 pays, et comptons 8 sites de production et 17 centres de R&D.

Profondément attachés au bien-être de nos 7000 collaborateurs, nous nous engageons pour leur employabilité durable par la mobilité interne et le développement de leurs compétences. Nous encourageons la diversité et l'inclusion en nous appuyant sur notre culture d'entreprise forte.Découvre ton terrain de jeu : la Digital Factory

Tu intègreras une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Machine Learning Engineers, Data Analysts et UI/UX Développeurs, tous réunis autour d'un objectif : concevoir et industrialiser des produits digitaux et data qui boostent la performance de SOMFY.

La Digital Factory, c'est l'excellence technologique appliquée à l'intelligence artificielle, l'analytique avancée et les pratiques modernes de développement (Agile, DevOps, CI/CD).

En tant que Stagiaire Data Scientist, tu contribueras au développement de produits innovants dans des domaines variés :

- Domotique et compréhension des usages produit,
- Optimisation de la supply chain,
- Fidélisation client,
- Applications d'IA générative,
- Détection d'anomalies et amélioration continue.

Ce que tu feras au quotidien

- Challenger les enjeux business : échanger avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées,
- Développer des solutions avancées en appliquant des techniques de statistiques, machine learning ou IA générative en fonction du cas d'usage,
- Collaborer avec les Data Engineers, Machine Learning Engineers et Data Managers pour industrialiser tes modèles dans notre stack technique (dbt, Airflow, Snowflake, Azure),
- Prendre part à la vie quotidienne d'une équipe agile : daily meetings, sprint reviews, rétrospectives, et bien plus,
- Être une force de proposition : identifier des opportunités, proposer des nouveaux cas d'usage et initier des expérimentations data innovantes.

Tu bénéficieras tout au long de ton stage d'un accompagnement personnalisé par un encadrant impliqué, pour maximiser ta montée en compétences et t'aider à révéler ton potentiel.